数字化转型，已不再属于企业可选择的项目了，它可是和企业生存发展紧密相关的必经之路呢。企业在激烈的市场竞争里，能不能保持优势，能不能降低成本，能不能赢得客户，这都是被数字化转型直直决定着的 。

数字化战略的核心目标

企业制定数字化战略之时，首先要明确具体目标，这些目标应当围绕着效率提升以及成本控制还有客户体验优化来展开，比如说，某制造企业计划在三年内借助引入智能生产线，把生产效率提升到行业平均水平的120%，而这是需要明确的技术路径以及资源投入的。

围绕数字化目标，其必须要具体，还要能够衡量，这是很关键的。在企业范畴内，对于运营成本以及客户满意度，除了生产效率之外，也是需要加以关注的。像设定“三年内将供应链响应时间缩短至行业平均水平60%”这样具体的指标，这对于各部门把工作重点相契合，进而避免资源出现浪费的情况，是有着帮助作用的 。

基础设施建设差距

现今诸多企业于云计算、大数据平台等基础设施层面存有显著不足，这些技术基座尚未健全，这直接对数据采集、存储以及分析能力形成了制约，进而影响到后续决策的质量，某零售企业因数据平台建设落后，致使难以对库存周转进行实时监控。

部署云服务涵盖企业分阶段考虑，建立统一数据标准，同时加强员工数字技能培训也需企业考虑，而这些工作是实现数字化转型前提条件，基础设施投入需要系统规划，这些基础工作虽不显眼 。

智慧化应用挑战

在产品研发这个环节，数据分析能力欠缺属于普遍存在的问题，好多企业依旧依靠着传统的市场调研形式，很难做到精准去预测消费的趋势，有一家家电企业因为没能及时察觉到用户对于智能家居的需求，从而错失了市场的先机。

为实现智慧化应用，业务与技术需深度融合，企业要建立跨部门协作机制，以使技术团队深入懂得业务痛点，并且要引入预测分析工具，把用户反馈直接转变为产品改进依据。

实施路径规划

数字化转型适宜采用分阶段予以推进的策略，通常情况下能够划分成基础建设期，此阶段为期1 - 2年，以及全面实施期，该阶段为期3 - 5年，前期重点在于完成基础设施的布局，后期则聚焦于智能制造以及客户关系管理系统的升级。

每一阶段都要设定清晰的里程碑，比如说首年达成云平台的部署，第三年达成生产自动化的实现，第五年达成供应链全面数字化的达成，如此这般既维持改革的节奏，又利于成效的评估。

技术投入与创新

对转型成功来讲足够的研发投入是关键，企业要把研发经费提升到总销售额的8%左右，并且重点投向大数据分析与智能技术开发，某工具制造商因加大数据分析投入，以及精准调整产品结构，使得市场份额提升了5% 。

技术创新，需聚焦实际业务需求，优先开发可直接提升客户体验的技术，像智能客服系统这般，与此同时，要关注行业技术的趋势，适时引入物联网以及人工智能等前沿技术。

客户体验优化

提升客户价值乃是数字化转型的最终目的，企业需要去建立客户旅程地图，而后识别各个触点的改进机会，比如说借由数据分析进而得以实现个性化推荐，又或者开发智能客服以此能够快速响应客户需求 。

客户体验的优化，是需要持续进行迭代的。企业呢，应当建立那种用户反馈的闭环机制，把客户评价直接关联到产品改进上去。与此同时，还要关注服务效率的指标，像是响应时间、问题解决率等这些，以此来确保数字化投入确实能够惠及客户。

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